一种基于改进的BP神经网络的入侵检测方法

作者：王海艳; 李根; 王汝传

来源：南通大学学报(自然科学版), 2010, (03): 19-23+46.

• BP神经网络
• 入侵检测
• 收敛速度 BP neural network
• intrusion detection
• constringency speed

针对普通BP神经网络算法学习收敛速度慢、易造成局部极小的问题,提出一种改进的BP神经网络入侵检测方法,其采用拟牛顿的方法进行学习,即对目标矩阵求二阶导数.运用该方法能够有效提高学习速度,消除局部极小.仿真结果表明,改进的BP神经网络入侵检测方法收敛速度快,比标准的BP入侵检测方法误检率低,能够很好地提高学习效率,更加有效地检测攻击行为.

• 单位
  南京邮电大学