针对影响轴承温度的因素如转速、轴向载荷、径向载荷和润滑脂含量等，建立了基于误差回传神经网络(BP网络)的数学模型，分析并采用高速轴承测试台实测了7006C的2套轴承在各种因素影响下的温度，构建了BP网络并预测了轴承的温度。结果表明：BP网络预测温度与实际测量温度吻合较好，用BP网络对轴承温度进行预测的方法可行可靠。
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