针对影响轴承温度的因素如转速、轴向载荷、径向载荷和润滑脂含量等,建立了基于误差回传神经网络(BP网络)的数学模型,分析并采用高速轴承测试台实测了7006C的2套轴承在各种因素影响下的温度,构建了BP网络并预测了轴承的温度。结果表明:BP网络预测温度与实际测量温度吻合较好,用BP网络对轴承温度进行预测的方法可行可靠。