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摘要
与传统边缘计算相比，移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术能更好地解决移动设备资源受限问题，因而备受关注。而移动场景的高动态性，又对MEC的任务调度能力提出了挑战。为了应对这种挑战，将人工智能技术与MEC技术相结合已经成为一种新的发展趋势。首先，介绍了MEC技术的发展背景，然后详细说明MEC中的任务迁移技术和研究现状，最后展望了MEC和人工智能技术融合的发展方向，并对结合了深度强化学习技术的MEC技术进行仿真。结果表明，结合了深度强化学习的MEC系统在服务时延以及系统容量性能上都有着较大提升。
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