面向谎言检测的栈式去噪自编码及深度神经网络结构

作者：方元博; 傅洪亮

来源：电子质量, 2019, (09): 90-94.

• 谎言检测
• 栈式去噪自编码器
• 深度神经网络 deception detection
• stack denoising autoencoder
• deep neural network

为了进一步提高语音谎言检测的准确度,提出了一种面向谎言检测的栈式去噪自编码器及深度神经网络结构(Stack Denoising Autoencoder-Deep Neural Network,SDAE-DNN)。该结构首先使用两层去噪自编码结构降低特征的冗余,然后采用一层DNN网络进一步学习特征,最后使用softmax分类器对网络进行微调,从而提升网络的识别效果。基于CSC测谎语料库和自建谎言语料库仿真实验显示:相同特征集下,所提算法的正确率相比单一的DNN结构分别提升2.1%、6.3%。比SDAE网络分别提升了1%和5.5%。

• 单位
  河南工业大学