基于经验模态分解的瞬时相位分析方法的应用

作者：李辉; 郑海起; 唐力伟

来源：振动.测试与诊断, 2007, (01): 9-12+81.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2007.01.003

• 故障诊断
• 轴承
• 信号处理
• Hilbert变换
• 经验模态分解 faults diagnosis bearing signal processing Hilbert transform empirical mode decomposition

提出了基于经验模态分解的瞬时相位分析的新方法。通过对振动信号作经验模态分解得到信号的固有模态函数,再求出各个固有模态函数的Hilbert变换,得到信号的瞬时相位,通过瞬时相位的傅里叶分析就可提取信号特征。介绍了该方法的基本原理,并应用于齿轮箱轴承的故障诊断研究,通过选取表征轴承故障的固有模态函数进行瞬时相位和傅里叶分析,就可提取轴承故障振动信号的特征。通过对轴承故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断轴承的故障。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 石家庄铁路职业技术学院