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摘要
本发明提出了一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法,当目标被涂漆伪装后利用偏振度AoP和偏振角DoP已无法对伪装下的目标进行识别,IPPs源于目标穆勒矩阵的分解,即可以将目标分解成为四个纯分量的线性组合,这四个纯分量之间权重的相对差别提供了目标更多维度的信息,对伪装目标的识别发挥了重大的作用,本发明在目标的上半球天顶角为θ处发射信号光,然后对光线进行追踪直到光线被接收,在接收的时候将上半球按照天顶角和方位角等分为若干网格,根据这些网格之间的IPPs对伪装下的目标进行识别,并通过改变θ的大小和涂漆的粗糙度得到多组IPPs的数据进行分析,该发明实现了伪装下的目标的检测,在目标识别与探测,尤其是对伪装下目标的探测具有非凡的意义。
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