基于自适应变分模态分解的滚动轴承故障诊断研究

作者：许立环; 王春; 徐翔; 卫军会; 许园; 邓艾东

来源：工业控制计算机, 2021, 34(12): 86-91.

• 滚动轴承
• 故障诊断
• 变分模态分解
• 包络谱

滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的零部件之一,其健康状态直接影响着整个设备的安全运行。针对强噪声环境下滚动轴承早期故障特征微弱、故障识别困难这一问题,提出了基于自适应变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用变分模态分解将原始振动信号分解为一系列模态分量,并基于中心频率的分布距离自适应优化模态分量的个数;然后,根据分解结果的峭度值得到冲击性最强的有效分量;最后,对该分量求包络谱以提取不同故障类型对应的特征频率。实验结果表明,该方法能较准确地提取出故障特征,实现滚动轴承健康状态的准确识别。

• 单位
  东南大学