基于随机森林的日径流量预测模型及其R语言实现研究

作者：唐大伟

来源：黑龙江水利科技, 2019, 47(12): 6-9.

DOI：10.14122/j.cnki.hskj.2019.12.002

• 随机森林
• 时滞相关性
• 预测
• R语言

地表径流量的非线性预测是水资源优化管理与开发的先决条件。文章以泰国春武里水文站2016年日降雨与径流量数据为基础,采用相关时滞、随机森林(RF)的方法构建了日径流预测模型。结果表明,该地区降雨与径流之间存在1-3d的显著时滞尺度;以前置的降雨时间序列变量数据能够很好辅助建立径流预测模型,RF模型的R2达0. 9982,MAE为12. 53,RMSE为7. 79。该方法能够较好地拟合降雨-径流之间的关系,具有一定应用性。

• 单位
  江苏省水文水资源勘测局