改进的UKF算法估算锂离子电池SOC

作者：侍壮飞; 玄东吉^*; 李广诚; 钱潇

来源：电池, 2019, 49(02): 105-108.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2019.02.005

• 锂离子电池
• 无迹卡尔曼滤波
• 无迹变换
• 荷电状态(SOC)
• 估算

采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法。改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1%以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200 s,并提高算法的稳定性以及自适应能力。

• 单位
  机电工程学院; 温州大学