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摘要
间壁式换热器广泛应用于能源动力系统中，并对整个系统的稳态和动态性能都有至关重要的影响作用，因此建立准确的动态仿真模型至关重要。目前，针对间壁式换热器的动态仿真模型主要有两大类即基于机理和基于辨识的模型。针对机理建模方法计算速度较慢，并需要实验数据标定保证精度的缺点，以及模型辨识技术不可解释，适用性和稳定性差的缺点，该文提出使用最基本的机理作为模型骨架奠定模型稳定性并减少模型计算量，同时推导出具有物理意义的表征参数来保证模型精度，并使用深度强化学习算法来获得参数的准确值。该文将方法称之为机理骨架结合表征参数的建模方法，其中机理骨架比拟事物的基本框架特征，表征参数比拟事物的表象特征。基于此，通过对一个有机朗肯循环中蒸发器的建模，将建模方法和基于机理的建模方法做了对比。对比结果证明所提出的建模方法与机理建模方法具有等价性，同时还可以显著提高计算速度；而相比于模型辨识方法，该方法具有可解释性，以及很好的稳定适用性。
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