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摘要
数据在开放的网络环境中传输容易被盗取或破坏，因此常常利用混沌系统结合各种算法对多媒体数据进行加密。针对传统置乱扩散结构安全性低、依赖大量伪随机数的问题，文章提出一种基于Henon映射和改进的提升小波变换图像加密算法。首先，该算法对混沌系统产生的伪随机序列进行循环移位以及S盒处理生成密钥，同时将普通明文图像变换成一维奇偶索引序列；其次，将变换后的序列进行预测和更新处理，得到图像的低频近似分量和高频细节分量，完成一次加密；最后，分别翻转这两个被扰乱的分量，并再次执行预测和更新算法，完成对图像的加密。灰度图像上的计算机仿真实验与性能分析表明，使用该算法加密的图像失去了明显的统计特性，可以抵抗统计性攻击，有效提高了图像加密的安全性。
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单位哈尔滨工业大学（威海）
