基于Resnet的林地无人机图像去雾算法

作者：牛弘健; 刘文萍^*; 陈日强; 宗世祥; 骆有庆

来源：南京林业大学学报(自然科学版), 2023, 1-7.

• 林地
• 无人机
• 图像去雾
• 深度学习

【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象，本研究基于Resnet网络，提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法（DHnet）。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点，在主干网络各个层级附加信息传递模块，将特征图转化为权值图进行筛选过滤并发送到其他层级，接收端设置阈值避免冗余信息的不良影响，再经密集链接增强全局去雾效果，提高图像高低频区域的去雾质量，最后在林地无人机有雾图像测试集上进行去雾实验。【结果】DHnet在林地图像测试集上的平均结构相似性为0.83，平均峰值信噪比为22.3dB，分别较Resnet方法提高了4.8%和39.3%。【结论】本研究提出的算法能有效降低色调偏移，去除残留雾气，有效提高无人机航拍林地雾气图像的色彩保真度和细节信息保持度。

• 单位
  北京林业大学