针对目前国内室内人员开窗行为使用算法的局限性,本文提出使用马尔科夫算法对办公建筑室内人员开窗行为建模,并以预测准确率来评价该模型。结果表明,马尔科夫模型在本文数据下最高预测准确率达到60%,平均预测准确率在58%左右,相比于同等数据条件下的逻辑回归模型,预测准确率提高4%左右。但是,该模型的稳定性较差,需要多次模拟结果取平均值作为最终预测结果进一步分析。
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