基于字典学习的米波雷达低仰角目标测高方法

作者：刘宏伟; 刘源; 张磊; 纠博

来源：2017-11-17, 中国, ZL201711143805.1.

本发明公开一种基于字典学习的米波雷达低仰角目标测高方法,主要解决现有方法在复杂地形环境下多径信号方向上理想阵列流型受扰动时,无法保证对低仰角目标高度有效估计的问题。其实现过程是：1.估计米波雷达回波数据的协方差矩阵,并对其进行特征值分解,获取降维后的信号矢量；2.在复杂地形情况下,根据构造包含扰动信息的参数化字典和获取的降维后的信号矢量,对地面扰动参数矩阵、目标仰角进行联合估计,得到目标仰角最终估计值；3.利用天线阵列与目标仰角的最终估计值,计算目标高度估计值。本发明能有效实现对低仰角目标高度的测量,提升雷达对复杂多径环境下低仰角目标的跟踪性能,可用于目标定位与跟踪。