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摘要
随着城市电网逐步迈入高供电可靠性水平,配电网运行风险评估和预警成为进一步提升可靠性水平的关键。配电网故障具有随机性强、因果性弱的特征,常规方法难以寻找其规律。论文引入数据挖掘思想,基于对故障各类型数据的分析,提出了故障环境场景的概念,并对运行风险指标进行了定义,然后分析了Apriori算法在配电网运行风险评估中的适用性,并提出了若干改进措施,在此基础上建立了基于典型故障与环境场景关联识别的配电网运行风险预警算法。算例分析验证了所提方法的可行性。
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单位清华大学; 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室; 上海市电力公司
