基于改进DBSCAN的异常电池识别

作者：周雅夫; 仪坤; 孙雪松

来源：汽车实用技术, 2022, 47(03): 5-9.

DOI：10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.003.002

• 动力电池组
• DBSCAN算法
• 离群检测
• 一致性
• 自适应

单体电池间的性能差异是影响动力电池组使用安全性的主要因素之一,为识别电池组中一致性差的电池,即更容易发生危险的异常电池。文章在常规DBSCAN算法的基础上进行改进,针对其对输入参数敏感的缺陷,提出一种基于数据分布特性自适应确定MinPts参数和Eps参数的改进DBSCAN算法。将改进DBSCAN算法用于电池一致性分析,并利用电池充放电数据设计相关实验进行验证,验证结果表明所提出的算法异常电池识别效果良好。

• 单位
  大连理工大学; 工业装备结构分析国家重点实验室