基于TPOP法的犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策

作者：李小川; 张超^*; 李德玉; 上官学奎; 马瑾男; 陆文瑞

来源：南京大学学报(自然科学), 2023, 59(01): 22-34.

DOI：10.13232/j.cnki.jnju.2023.01.003

• 粒计算
• 多粒度
• 群决策
• MULTIMOORA
• TPOP

多粒度群决策是从决策信息中的多粒度特征出发，利用粒计算模型对群决策问题进行高效建模与分析的过程.现有多数多粒度群决策方法仅可提供单一的决策结果，然而不同方法带来的决策结果往往存在差异.为了深入探索犹豫模糊语言信息系统中的稳健型多粒度群决策方法，依据多粒度概率粗糙集、MULTIMOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Plus the Full Multi-plicative Form)和TPOP (Technique of Precise Order Preference)建立一种面向多粒度群决策的新型犹豫模糊语言多粒度计算方法 .首先结合犹豫模糊语言术语集与多粒度概率粗糙集，提出犹豫模糊语言多粒度概率粗糙集模型，然后依据离差最大化法计算属性权重与决策者权重，并结合TPOP建立犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策方法 .最后，通过医学实例验证提出方法的可行性与有效性.

• 单位
  山西大学