刮膜蒸发过程中软测量模型的ADHDP学习控制

作者：李慧; 常化鹏; 董博; 秦伟

来源：长春工业大学学报, 2018, 39(02): 105-209.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2018.2.01

• 分子蒸馏
• 执行依赖启发式动态规划
• 序贯极限学习机
• 学习控制

针对刮膜式分子蒸馏系统强耦合、非线性和大滞后的特点,当前建模和控制方法难以达到理想的效果,通过分析研究过程工艺参数并构建其数据驱动下的OS-ELM软测量模型,采用了自适应动态规划(ADP)中的一种执行依赖启发式动态规划算法(ADHDP),并设计了相关控制器对分子蒸馏系统进行优化控制,解决了复杂化工对象的最优控制问题,并在仿真实验中与标准执行依赖启发式动态规划(BP-ADHDP)进行对比,结果表明,采用OS-ELM软测量模型的ADHDP学习控制效果更好,实现了刮膜蒸发过程的优化控制,并对其他复杂化工过程具有一定理论指导意义。

• 单位
  吉林大学; 长春工业大学; 电子工程学院