联合潜在类别模型在轻度认知障碍向认知正常逆转研究中的应用

作者：秦瑶; 韩红娟; 刘龙; 陈杜荣; 马艺菲; 崔靖; 白文琳; 张荣; 余红梅^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(06): 836-840.

• 联合潜在类别模型
• 纵向数据
• 生存数据
• 轻度认知障碍
• 逆转

目的 将联合潜在类别模型(joint latent class model, JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)向认知正常(normal cognition, NC)逆转的研究，为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法 JLCM模型包括三个子模型，潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别，纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹，生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果 基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别，分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义；纵向过程子模型显示男性(β=-0.685, 95%CI:-1.144～-0.226)、独身(β=0.743, 95%CI:0.200～1.286)、未携带APOE4(β=-1.201, 95%CI:-1.636～-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868, 95%CI:-2.095～-1.641)人群的MMSE得分较高；生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264, 95%CI:1.134～1.395)、独身(HR=1.593, 95%CI:1.286～1.899)和未携带APOE4(HR=0.453, 95%CI:0.043～0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论 JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。

• 单位
  公共卫生学院; 山西医科大学; 基础医学院