基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别

作者：陈俊佑; 金立军; 段绍辉; 姚森敬; 赵灵

来源：机电工程, 2013, 30(01): 5-8.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4551.2013.01.002

• 电力设备识别
• 红外图像
• Hu不变矩
• 区域生长
• BP神经网络 power equipment identification
• infrared image
• Hu invariant moments
• region growing
• BP neural network

针对电力系统红外故障检测中对电力设备的人工识别效率低、实时性差等问题,提出了根据红外热图温度信息获取独立的电力设备图像,采用计算机图像处理技术实现对电力设备高效、准确识别的方法。首先,通过红外图像中的温度信息寻找设备中高温点作为种子点,采用区域生长方法有效地去除了背景,获得了整个电力设备的二值图像;然后,选取Hu不变矩作为图像特征提取方法,并对其做出了改进,计算了该二值图像的Hu不变矩,构成了电力设备的特征向量;最后,设计了BP神经网络分类器做分类识别,可用于结合温度信息实现电力系统中电力设备红外图像的故障识别。研究结果表明,该电力设备识别方法对CT、变压器、母线接头、避雷针将军帽等电力设备的...

• 单位
  同济大学; 深圳供电局有限公司