摘要
提出了一种可以获得最小比特错误概率的网络低密度奇偶校验(LDPC)码速率兼容删余算法,并推导了该算法的译码错误概率.该算法基于网络LDPC码的结构特点,以达到译码最小比特错误概率为目标,在网络LDPC码的Tanner图上搜索出需要删余的变量节点,以获得最优的删余图样.仿真结果表明,该算法比现有算法在BER为10-4时有0.4dB的性能增益.
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单位西安电子科技大学; 电信科学技术研究院; 移动通信国家重点实验室; 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室