一种舰船电力系统模糊多目标故障恢复建模及求解方法

作者：蒋燕君; 姜建国; 任条娟

来源：电力系统保护与控制, 2011, (22): 108-116+121.

• 故障恢复
• 舰船电力系统
• 建模
• 模糊集
• 多目标
• 云理论自适应遗传算法 service restoration
• shipboard power system
• modeling
• fuzzy set
• multiobjective
• cloud-theory-based adaptive genetic algorithm(CAGA)

提出了一种新的用于舰船电力系统的模糊多目标故障恢复模型。在该模型中,不同量纲的目标函数被归一化到[0,1]区间,并且通过层次分析法把这些目标函数整合到一起,同时考虑了负荷和开关的优先级。运用广义负荷支路矩阵法实现了负荷投切替代开关操作的启发式规则,且考虑了发电机容量、支路电流、连通性和辐射状约束。通过运用基于云理论的自适应遗传算法使系统收敛性能得到了较好的改善。一个典型舰船电力系统的仿真结果证实了该模糊多目标模型的有效性和相关特性。

• 单位
  上海交通大学; 浙江树人大学