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摘要
表碛覆盖型冰川有其独特的物质平衡特征，冰川流速是评估物质平衡的重要指标。针对遥感方法难以区分冰川表碛和岩石的问题，利用结合纹理和地形因素的特征优选随机森林算法识别了天山科其喀尔冰川的表碛范围，比较于其他机器学习方法，识别精度能有显著提升。然后基于表碛识别结果和2017-2021年哨兵2号（Sentinel-2）影像数据，采用特征匹配及互相关计算（COSI-Corr）方法对表碛覆盖冰川流速进行了估算。表碛识别结果显示表碛覆盖面积约24.6 km2，占整个科其喀尔冰川面积的31.7%。流速估算结果表明，科其喀尔冰川年均最大流速位于东支海拔4380 m左右位置，在2020年达到约145.9 m?a-1。随海拔降低，冰川末端流速递减至0～10 m?a-1。对研究区1989-2021年的流速变化进行长时序分析发现，冰川中上部流速随气候变暖而持续加快。在冰川下部海拔3090 m至3500 m的区间内，由于冰碛积累和冰舌的不断减薄，冰川表面流速持续降低，冰川物质平衡处在亏损状态。
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