摘要
目的:探索重症中暑的早期预警因素。方法:收集21例重症中暑患者的临床资料和APACHEⅡ评分数据。根据预后将患者分为好转组(10例)和恶化组(11例)。运用Logistic回归分析建立预测重症中暑不良预后的模型。通过描绘ROC曲线,比较预测模型与APACHEⅡ评分在预测重症中暑不良预后的效能。结果:机械通气(P=0.038)和血气pH(P=0.059)与重症中暑的结局独立相关,预测模型方程为:Y=186.976+5.505×机械通气-25.073×pH。预测模型AUC为0.955 (95%CI=0.874~1.000), APACHEⅡ评分AUC 0.818 (95%CI=0.613~1.000)。结论:该预测模型在预测重症中暑不良结局上优于APACHEⅡ评分,重症中暑早期需要机械通气,血气pH<7.3与不良预后密切相关。
- 单位