贝叶斯因子检验是零假设显著性检验的替代方法，心理学研究者可使用贝叶斯因子评估数据支持或反对理论模型的证据。但是，贝叶斯因子的原理较为复杂，在实践中正确使用和解释贝叶斯因子存在一定难度。为此，本文介绍贝叶斯因子的定义、用法和解释，结合案例展示贝叶斯因子在评估零假设、区间假设、信息假设时的具体应用，并讨论贝叶斯因子在统计模型和实证研究中的应用进展。研究者在使用贝叶斯因子时应重点关注先验分布的设置、贝叶斯因子的解释、后验模型概率。
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