在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据为基础,把库存历史数据分成训练集、验证集和测试集,在神经网络模型训练过程中结合遗传算法优化预测模型,并用测试集完成模型预测效果验证,预测结果就是未来一周的库存需求量.通过库存预测应用研究,可以为企业制定合理的药品采购计划提供参考.
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