科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 基于生物信息学和机器学习算法，筛选并构建结直肠癌坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型，分析模型在结直肠癌患者预后评估及抗癌药物敏感性的预测价值。方法 TCGA数据库下载结直肠癌样本的RNA-seq数据和临床信息，使用差异分析及Spearman相关分析获取坏死性凋亡相关lncRNA；单因素Cox、多因素Cox回归分析方法构建最优模型，并评估模型的独立预后价值；使用pRRophetic包分析模型在抗癌治疗药物应用中指导价值；结合临床信息构建列线图评估列线图的临床应用价值。结果 预后模型共纳入7个lncRNA，模型的风险评分可以作为结直肠癌的独立预后因子，高风险组的患者均表现为较差的生存率，对7种抗癌药物敏感性低，对6种抗癌药物敏感性高。依据模型构建的列线图具有较精准的生存预测价值。结论 坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型为结直肠癌的独立预后因子，可有效预测结直肠癌患者的生存预后，并可作为抗癌药物选择的重要指标。
- 单位
