采用基于社交实值的反向传播神经网络和SimRank++拓扑模型,对数据集学习分析得到完整的个性化推荐系统。为直观地看到分析结果,实验过程将搭建一个模拟社交网站的页面来呈现预测结果,通过在同一数据集上进行验证,并与现在主流的各大推荐算法进行对比,给出该研究算法的精确度和预测速度,从而验证利用社交实值条件推荐算法的有效性。
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