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摘要
目的探讨基于MRI FS-T2WI的影像组学分析对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断的价值。方法分析108例腮腺常见肿瘤患者的治疗前MRI FS-T2WI图像,其中多形性腺瘤63例,Warthin瘤45例,提取肿瘤瘤体区的影像组学特征,将所有患者分为训练组(多形性腺瘤43例、Warthin瘤30例)和验证组(多形性腺瘤20例、Warthin瘤15例)。使用Python Pyradiomics对所有患者进行特征提取,利用随机森林算法对训练组进行特征选择并构建模型,使用验证组数据对模型进行验证。使用受试者工作特征曲线下面积评估所构建模型对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别效能。结果从MR常规序列FS-T2WI的腮腺肿瘤瘤体区提取了10个重要性排名最高的特征,其中单个特征重要性最高、最具有诊断效能的是平方变换的均匀性。多形性腺瘤的均匀性中位数(四分位间距)是0.065(0.049,0.098),Warthin瘤的均匀度中位数(四分位间距)是0.151(0.124,0.244),该特征的ROC曲线的AUC、最佳临界值、敏感度、特异度分别为0.853、0.122、78.1%、82.5%。构建模型后在训练组中反映所构建模型预测效能的受试者工作特征曲线的AUC为0.93±0.05,在验证组中的AUC为0.74。结论基于MRI FS-T2WI影像组学的分析有助于对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断。
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