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摘要
本发明公开了一种无监督SAR图像去噪方法,主要解决现有SAR图像去噪时容易丢失图像边缘信息和细节信息的问题。其实现方案为：1)获取训练数据集；2)在用于无监督图像转换网络CycleGAN的基础上,构建SAR图像去噪网络；3)对CycleGAN网络的损失函数进行改进,得到SAR图像去噪网络的损失函数；4)利用训练数据集对SAR图像去噪网络进行训练,得到训练好的SAR图像去噪网络；5)将待去噪的SAR图像输入到训练好的SAR图像去噪网络中,得到去噪后的SAR图像。本发明能在保留图像边缘信息和细节信息的条件下有效地抑制实际SAR图像的相干斑噪声,可用于改善SAR图像质量和提高SAR图像的可解释性。
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