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摘要
为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题，提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间，分离图像的色彩信息和亮度信息；将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图，对V通道的亮度信息Image V进行增强；利用引导滤波算法增强图像的细节信息。为验证该算法的优越性，对比其它传统增强算法处理后的结果发现，该算法的增强效果优于几种传统的增强算法。
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单位自动化学院; 桂林电子科技大学
