基于数字孪生的电力计量设备自动化生产技术研究

作者：李兵; 李翀; 孙晓腾; 王浩; 王毅

来源：制造业自动化, 2023, 45(04): 16-18+29.

DOI：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.04.004

• 数字孪生
• 电力计量
• 自动化生产
• 智能制造

近几年来，传统的单线生产技术已经不能适应新一代电气制造业的发展、设备信息化的发展和网络扩展的需要。电能表的设计和制造大多采用串口模式，产品的生产效率较低。因此，提出了一种基于数字孪生的智能制造业柔性生产线系统。首先，构建了智能制造柔性生产线的数字孪生环境。然后以改进的卷积神经网络模型为主要训练网络，建立了设备多源信息实时交互的方法和机制。最后，建立了电力计量设备“四线一库一平台”的核心流程，采用无人工干预的自动化作业方式，实现了计量检定工作的精益化管理，为电气制造行业提供了有效、可靠的数字孪生整体解决方案。