基于BP神经网络算法的矿井通风系统可靠性研究

作者：吉振东

来源：能源与节能, 2021, (04): 155-157.

DOI：10.16643/j.cnki.14-1360/td.2021.04.065

• BP神经网络
• 矿井
• 通风系统
• 监测
• 预警机制

矿井通风系统作为煤矿生产过程中的关键系统,对监测和预警机制有着非常重要的作用。借助BP神经网络算法,针对煤矿井下通风系统的预测模型,分析了BP神经网络算法原理。通过对BP神经网络测试结果分析可知,BP神经网络算法能满足矿井通风系统的预测,且预测精度能满足煤矿井下通风系统的使用条件。