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摘要
正确佩戴安全头盔能够保护骑行人员的头部，减少在安全事故中受到的伤害.将YOLOv5算法应用于安全头盔佩戴检测中，不但节省人力物力，而且对电动二轮车骑行人员的出行安全十分重要.YOLOv5算法中骨干网络采用CSPDarknet跨阶段局部网络用于特征提取，并在Neck部分使用PAN+FPN路径聚合网络将所提取的特征进行融合，引入EIOU-loss损失函数以提升模型性能，最后使用Head检测头进行预测.实验表明：基于YOLOv5算法的安全头盔佩戴检测准确率高，速度快，具有一定的应用价值.
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单位西华师范大学; 电子信息工程学院
