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摘要
为探讨野生滇龙胆（Gentiana rigescens Franch. ex Hemsl.）优质高产植株性状特征，以采自不同地区的877株滇龙胆为研究材料，利用主成分分析（PCA）、层次聚类（HCA）、隶属函数等方法对有效成分产量性状进行评价。结果显示，17个性状中，根部龙胆苦苷产量多样性指数最高，叶部马钱苷酸和当药苷产量的多样性指数较低；结合隶属函数对所有样品进行评分，发现优质高产种源共214株，占总样品数的24.40%，分布于云南、四川和贵州；变量投影重要性准则（VIP）分析表明，云南与四川的优质种源主要性状特征较为接近，均为当药苷、马钱苷酸及6’-O-β-D-葡萄糖基龙胆苦苷高产；贵州优质种源则为獐牙菜苦苷高产。基于3种机器学习算法建立不同等级种源的鉴别模型，结果发现随机森林（RF）算法建立的判别模型的预测精度和稳定性较高，能对不同等级种源进行有效划分。
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单位玉溪师范学院; 云南省农业科学院药用植物研究所
