线径控制系统中存在时滞与扰动,易产生建模困难和控制精度低等问题;传统PID控制方式又具有局限性。鉴于此,本文提出了一种基于动态矩阵预测(DMC)和改进粒子群算法(SCPSO)对控制系统进行优化的策略。采用DMC算法根据输入输出建立预测模型,预测调整输入量,利用SCPSO的输入量优化PID参数,最终得到逼近期望的线径值。通过MATLAB仿真实验表明,对比传统PID控制算法和带动态矩阵预测PID控制算法,本文算法的响应速度更快、抗干扰能力较强、鲁棒性好。
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