依概率主动窃听下D2D通信的物理层安全研究

作者：罗屹洁; 杨旸

来源：信号处理, 2020, 36(05): 710-716.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.05.009

• D2D通信
• 稳健博弈
• 主动窃听者
• 随机学习自动机

本文研究了依概率主动窃听下D2D通信的联合防窃听和抗干扰问题。由于主动窃听者可以依概率选择被动窃听或主动干扰,因此很难对抗。针对主动窃听者攻击方式的动态变化,本文采用稳健博弈学习方法来提高D2D通信的平均安全吞吐量,将一个蜂窝用户(CUE)和多个D2D用户(DUEs)之间的交互建模为一个领导者-多个追随者的斯坦伯格博弈,引入了干扰代价机制描述蜂窝用户与D2D用户之间的竞争关系,设计了一个精确势能博弈描述多个D2D用户之间的协作关系。首先证明了底层子博弈的纳什均衡(NE)的存在性,并进一步证明了所提博弈的斯坦伯格均衡(SE)的存在性。在此基础上,提出了基于随机学习自动机的稳健协同D2D功率控制算法,并验证其优于随机选择算法和D2D自私功率控制算法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学