基于MATLAB图像处理的大豆颗粒检测方法研究

作者：李琼; 姚遥; 杨青春; 舒文涛; 李金花; 张保亮; 张东辉; 耿臻^*

来源：中国农学通报, 2018, 34(30): 20-25.

• 计算机视觉图像处理
• 大豆颗粒计数
• 大豆颗粒大小
• 百粒重
• MATLAB

为解决大豆单株考种过程中人力计数准确率低和数粒仪等光电方法耗时长等问题,采用计算机视觉系统及MATLAB软件开发平台代替人工大豆单株考种进行自动检测的方法。该算法采用对大豆颗粒图像进行空间滤波去除噪声及"Otsu"方法对图像进行最佳全局阈值分割处理,在对图像处理的基础上完成对大豆颗粒个数、颗粒大小两项指标的测定。以6个大豆品种‘周黑豆’、‘周青豆’、‘周豆11’、‘周豆18’、‘周豆22’和‘周豆23’的籽粒为试验对象,探究大豆颗粒计数、大豆颗粒大小分级两项指标的确定。实验结果表明:该算法及程序准确有效,能准确计算大豆单株颗粒个数;该算法及程序判断出的各品种大豆颗粒平均面积大小与百粒重成正相关,且决定系数为0.987,该算法及程序可准确有效的判断大豆颗粒大小。总之,基于MTALAB图像处理大豆单株颗粒检测方法的研究可相对减轻人力劳动强度及人类视觉的不足,在提高工作效率和准确度等方面有重要意义。

• 单位
  周口市农业科学院; 周口师范学院