摘要
[目的/意义]公共图书馆作为地方信息文化中心,扮演着文献保存与信息传递的重要作用。然而受经济、人口等因素影响,图书馆发展参差不齐。为了提高公共图书馆评估的科学性与针对性,[方法/过程]本文利用K-Means算法对图书馆的不同特征进行聚类,探索出一条基于画像评估的新型路径。并以江苏省市级公共图书馆为例进行实证分析,将十三个馆划分为四类:安于现状型图书馆、稳步发展型图书馆、欣欣向荣型图书馆和积极进步型图书馆。评估不同类型图书馆特征,提出针对性的发展建议。[结果/结论]通过实证检验了基于画像评估路径的可行性,从而为公共图书馆的常态化评估提供新思路。