一种基于时间序列的机械故障早期诊断方法

作者：吕俊伟; 胡学钢; 李培培; 廖建兴

来源：2019-05-08, 中国, ZL201910383794.7.

本发明公开了一种基于时间序列的机械故障早期诊断方法,包括：1、将机械故障监测序列数据的特征数据按照长度r截断为s个机械故障序列数据；2、选择一种机械故障分类器,在每个截断的训练样本上训练并给出所有机械故障特征数据的机械故障分类结果；3、统计每个截断的训练样本上的每一类的机械故障分类准确率,并计算机械故障分类结果的信任度；4、确定机械故障分类结果的信任度阈值θ；5、利用选择的机械故障分类器和信任度阈值θ对机械故障测试数据进行早期诊断。本发明既适用于等长的机械故障序列数据,又适用于不等长机械故障序列数据的故障诊断,而且在保证机械故障诊断准确率的条件下,能够预判机械故障类型。

• 单位
  合肥工业大学