提升低温下电池SOC估算精度的算法

作者：蔡黎; 高乐^*; 徐青山; 代妮娜

来源：电池, 2021, 51(03): 252-256.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2021.03.009

• 低温环境
• 荷电状态(SOC)
• 三阶RC模型
• 自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)
• 安时积分

针对低温环境下电池荷电状态(SOC)估算精度不高的问题,提出一种相应的电池SOC估算方法。在充分考虑模型适配与算法融合的前提下,在低温下对锂离子电池进行充放电测试,采用三阶RC等效电路模型进行参数辨识。利用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)估算模型进行仿真分析,提升SOC估算精度,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行对比。该算法在-20～0℃的低温区间,SOC平均估算误差在0.73%左右,相比于EKF降低了约5.6%。

• 单位
  东南大学; 重庆三峡学院