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摘要
在当今的数字化时代,随着社交媒体发展的迅猛,信息安全问题日益严重,信息隐藏技术已经成为信息安全领域研究的热点。隐写术是信息隐藏技术的一个重要分支。面向博客发布进行图像隐写,具有隐蔽性强、载体图像选择灵活等优点。同时,考虑到传统图像隐写术难以抵抗基于统计的隐写分析算法的检测,本文采用一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的图像隐写术(SteganoGAN),并基于Flask框架实现了在博客的发布与浏览过程中,对秘密信息进行嵌入与提取,具有一定的理论研究价值和实用性。
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