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摘要
内蒙古地区是沙尘暴频发区,如何利用气象数据通过数据挖掘技术建立高效的沙尘暴预测模型成为了研究者们的热点问题。将具有相对稳定分类效果的朴素贝叶斯分类算法与属性重要度和Adaboost算法框架相结合提出了一种加权的Adaboost-NBC分类方法。上述算法从属性的独立条件与分类决策两方面优化了传统的朴素贝叶斯算法。将改进的朴素贝叶斯算法用于内蒙古地区的沙尘暴预测中。实验结果表明,上述算法相比传统的朴素贝叶斯算法在预测沙尘暴的准确率有所提高。实验结果证明改进的算法确实提高了朴素贝叶斯算法的分类效果及可伸缩性。
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