科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对电机外观缺陷检测通过人工检查方法准确率偏低、误判率高、严重影响电机出厂质量等问题，通过分析电机外观缺陷类型，设计了一种基于深度学习方法的智能视觉检测系统，该系统方案由训练服务器、工业视觉控制器、工业相机、LED光源和控制器以及数字IO模块构成，融合了深度学习与传统CV视觉检测算法，采用了全新的系统架构与快速部署设计方案，实现了自动化、高精度的视觉识别检测，在效率比人工高几倍的同时，还能通过增量训练不断提升推理的准确率。尤为重要的是，实现这一效果仅需要在通用CPU平台上实现，进一步降低了成本，提升产线运行效率和质量。
- 单位
