现有变精度粗糙集属性约简存在缺乏单调性,导致获得的约简结果未必符合预期的问题。为此,首先给出变精度粗糙集极大正域的概念,基于此提出一种新的约简定义,即基于极大正域的属性约简,可以保证获得相对正域最大的约简,同时论证了新约简与其他已有约简间的关系;然后给出基于极大正域变精度粗糙集属性约简一般算法,以及结合遗传算法改进的约简算法;最后,用UCI数据库中的一个数据集验证了该算法的有效性。