面向对象方法的复杂地形区地表覆盖信息提取

作者：贾伟; 高小红^*; 杨灵玉; 史飞飞; 何林华

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2018, 54(04): 486-493.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2018.04.009

• 地表覆盖
• 面向对象分类方法
• 复杂地形区
• 地理分区
• 湟水流域

探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区进行地理分区的方式建立每一地理子区的分类层次、设定分割参数及规则,根据地物类别的分布特征引入归一化植被指数、归一化建筑物指数、改进归一化差异水体指数、数字高程模型数据、坡度等与地类相关的专题数据,以提高复杂地形区分类精度;整个流域脑山区总分类精度最高,达88.33%,Kappa系数0.86.

• 单位
  青海师范大学