基于OpenCV和Tesseract的快递地址信息识别研究

作者：肖铭涵; 邓定南^*; 林厚健; 陈俊波; 黄勇源

来源：电子测试, 2022, 36(22): 51-54.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2022.22.030

• 快递分类
• Tesseract
• Open CV
• 字符识别

本文设计了一种基于Open CV和Tesseract-OCR的快递地址信息识别系统，包括硬件采集系统和软件处理系统。软件处理系统包括预处理模块和字符识别模块。利用Open CV搭建图像预处理模块，实现快递单图像的颜色识别、灰度化处理、阈值化处理、形态学处理等功能。利用Tesseract-OCR搭建字符识别模块，对预处理后图像实现快递地址信息的识别。对简单快递地址信息和复杂快递地址信息进行了识别实验。实验结果表明，所提方法可实现准确的快递地址信息识别，可应用于快递分类，提高快递分拣效率。

• 单位
  电子工程学院; 嘉应学院