在检测视频SAR运动目标时，无法精确获得动态图像中的运动目标，为解决存在的检测完整度低、有效性差等问题，提出基于机器视觉的视频SAR运动目标检测方法。首先，通过混合高斯模型匹配运动目标像素点，得到视频SAR运动图像的目标区域；其次，利用HSV模型及反射率算法去除运动目标所产生的阴影；最后，将处理后的目标区域输入YOLO算法中完成最终的视频SAR运动目标的检测。实验结果表明：本文算法的检测完整度高、检出率高、误检率低，检测有效性更佳。
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