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摘要
为了维护社会公共安全和秩序，实现药物快速无损准确定性分析，实验对苯二氮?类和吩噻嗪类镇静安眠药样品的红外光谱数据进行采集，构建不同数据分类模型并对比不同波段光谱数据集对其分析准确率的影响。结果表明，在两类精神药物识别与分类过程中，基于全波段数据集的二阶导数模型分类效果优于其他数据集，总体分类准确率达到92.7%。借助贝叶斯判别分析的基于全波段和指纹区融合数据集的二阶导数分类模型最佳，总体分类准确率达到100%。该研究实现了不同类型及同一类型不同种类镇静安眠药快速准确的定性分析，为这类走私管制类药物案件的准确定性及刻画犯罪嫌疑人相关行为特征提供了一定的技术支持。
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