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摘要
为探究新冠肺炎疫情对居民交通出行的影响，于2020年9月在云南省昆明市开展实地问卷调查，收集了1 123名居民在疫情发生前后的出行特征数据，利用MNL模型将出行者的个人特性、家庭特性及偏好作为影响因素，包括性别、年龄、家庭年收入、家庭人口数、家庭是否拥有汽车、所在地区、职业等，揭示了疫情前后居民出行行为的变化，探究了显著影响居民出行次数和出行方式的关键因素。结果表明：疫情发生后，每周出行次数≤3次的居民人数是疫情前的1.89倍，每周出行次数≥7次的居民人数是疫情前的0.46倍；选择步行、自行车、电动车、私家车等私人交通方式出行的居民人数比疫情前增加了10.28%,而选择公交车、地铁、共享单车/汽车、网约车出行的居民人数比疫情前减少了7.9%;疫情发生后，年龄、所在地区、职业、家庭年收入、家庭人口数、家庭是否拥有汽车、是否乘坐公交/地铁、是否乘坐共享单车/汽车、换乘次数是否重要、接触人员数量是否重要这10个因素对居民的出行次数和出行方式有显著地影响；居民的出行行为发生了显著变化，出行次数明显减少，出行方式倾向于选择步行、自行车、电动车、私家车等私人交通方式。
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单位云南省交通科学研究院有限公司; 昆明理工大学; 深圳市城市交通规划设计研究中心
